窦建平，男，工学博士，副教授, 博导/硕导。目前为IEEE和ASME会员，中国机械工程学会高级会员，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员，江苏省大数据专委会委员，国家自然科学基金项目机械学科通讯评审人。2015年入选“江苏省双创计划”双创博士（科技副总类）。

先后获得南京航空航天大学飞行器动力工程学士和硕士学位，73882必赢欢迎光临网址控制理论与控制工程博士学位，2009年起任职73882必赢欢迎光临网址机械电子工程系教师。2016受 江苏省青年骨干教师海外研修计划资助，于2016年至2017年期间美国密西根大学吴贤铭制造研究中心（WuMRC at University of Michigan, AnArbor）公派访问学者。

主要从事智能移动作业机器人、智能制造装备与智能制造系统方面的研究与应用工作。主持完成国家自然科学基金项目2项，主持完成重点实验室开放基金项目2项，参与完成国家自然科学基金项目2项、973计划项目子课题1项、国家数控机床重大专项子课题1项、江苏省重点研发计划项目1项。发表论文SCI/EI检索论文50余篇，其中发表在国际SCI期刊20余篇(其中3篇为“表现不俗”论文)，H-index 16, EI检索期刊论文8篇。在2011年12月获国防科学技术进步奖二等奖1项。

目前为制造自动化领域国际核心期刊International Journal of Production Research和Journal of Manufacturing Systems, Computer & Operation Research, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等审稿人，国内期刊《计算机集成制造系统》等审稿人。

面向汽车和消费电子、港口物流、半导体制造、智慧建造行业，开展智能移动作业机器人、智能机电装备和智能制造系统相关研究:

1.智能移动作业机器人

模块化可重构轮（足）式移动作业机器人，建筑机器人，智能AGV/穿梭车（RGV）/搬运机器人模块化和参数化优化设计。

2.智能机电装备及其数字孪生

物联网传感及数据采集，信息物理系统(CPS)、智能机电装备及其数字孪生。

3.智能制造系统和单元技术

智能可重构制造系统体系结构，人工智能在单元制造技术中应用，如智能工艺规划、生产线平衡和设计、智能调度。

欢迎具备机电控制，程序设计，机器视觉，人工智能方面良好基础的学生报考硕士和博士研究生!

2016.9－2017.9，密西根大学（安娜堡），机械工程系，访问学者, 导师：Prof. Jun Ni (倪军)

2005年－2009年，73882必赢欢迎光临网址，自动化学院，研究生/工学博士，导师：戴先中 教授

2002年－2005年，南京航空航天大学，能源与动力学院，研究生/工学硕士，导师：黄金泉 教授

1998年－2002年，南京航空航天大学，能源与动力学院，本科/工学学士

2019年- 至今，73882必赢欢迎光临网址，73882必赢欢迎光临网址，副教授/博导

2015.6-2017.9, 江苏佳力起重机械制造有限公司，科技副总（2015年双创计划）

2014年－至今，73882必赢欢迎光临网址，73882必赢欢迎光临网址，副教授/硕导

2009年－2013，73882必赢欢迎光临网址，73882必赢欢迎光临网址，讲师

未来机器人专业本科生：

电子电路I

机械工程专业本科生：

机电控制技术（江苏省第二批省级一流本科课程）

国际SCI 期刊：

International Journal of Production Research, Journal of Manufacturing Systems,International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Computer & Operation Research,Computer & Industrial Engineering,

IEEE Transactions on Industrial Electronics ,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

等审稿人

国内期刊《计算机集成制造系统》等审稿人。

1.中国机械工程学会高级会员

2.IEEE/ASME会员

3.江苏省计算机学会大数据专委会委员

4.中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员

1.获“优秀论文奖”和“最佳表达奖”,2007年全国博士生学术论坛（机械、控制、管理学科),上海:同济大学.

2.73882必赢欢迎光临网址微课竞赛二等奖，2018年.

3.国防科技进步奖二等奖，2011年

期刊论文：

[1] Zhang, Canran, Dou Jianping,and Wang Pingyuan. Configuration design of reconfigurable single-product robotic assembly line for capacity scalability[J]. Computers & IndustrialEngineering, 2023， 185. doi:10.1016/j.cie.2023.109682.（Q1）

[2] Zhang, C., Dou, J., Wang, S.and Wang, P. Hybrid particle swarm optimization algorithms for cost-oriented robotic assembly line balancing problems[J]. Robotic Intelligence and Automation, 2023, 2023, 43(4): 420–430. (SCI检索).

[3]  Jianping Dou, Shuai Wang,Canran Zhang, Yunde Shi. A genetic algorithm with path-relinking for operation sequencing[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2023, 125: 3667-3690.(SCI, Q2)

[4]  张灿然,窦建平,王帅等.混合离散粒子群算法求解机器人装配线平衡问题[J].73882必赢欢迎光临网址学报(自然科学版),2023,53(02):349-355.

[5]  Jianping Dou, Jun Li, Dan Xia,and Xia Zhao. A multi-objective particle swarm optimisation for integratedconfiguration design and scheduling in reconfigurable manufacturing system[J].International Journal of Production Research, 2021, 59(13): 3975-3995. (SC检索，Q1)

[6] 吴东阳,  窦建平, 李俊. 四旋翼飞行器的数字孪生系统设计[J]. 计算机工程与应用，2021,57(16): 237-244.

[7] Jianping Dou, Chun Su, XiaZhao. Mixed Integer Programming Models for Concurrent Configuration Design andScheduling in Reconfigurable Manufacturing System[J]. Concurrent Engineering:Research and Applications, 2020, 28(1): 32-46.（SCI检索, 表现不俗）

[8]   Xia Zhao, Jianping Dou.Bi-objective integrated supply chain design with transportation choices: Amulti-objective particle swarm optimization[J].Journal of Optimization in Industrial Engineering, 2019, 15(3): 1263-1288.（SCI检索）

[9]  窦建平，李俊，苏春. 基于可行工序序列遗传算法的工序排序优化[J]. 计算机集成制造系统,2019,25(8): 1981-1990

[10]  Jianping Dou, Jun Li, Chun Su.A discrete particle swarm optimisation for operation sequencing in CAPP [J]. International Journal of Production Research, 2018, 56(11): 3795-3814.（SCI检索）

[11]  Meng X, Li J, Dai X, Dou J.Variable Neighborhood Search for a Colored Traveling Salesman Problem[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, 19(4): 1018-1026.（SCI检索）

[12] Su C, Shi Y, Dou J.Multi-objective optimization of buffer allocation for remanufacturing systembased on TS-NSGAII hybrid algorithm[J]. Journalof Cleaner Production, 2017, 166: 756-770.（SCI检索）

[13] Jianping Dou, Jun Li, Xia Zhao.A novel discrete particle swarm algorithm for assembly line balancing problems[J]. Assembly Automation, 2017, 37(4): 452-463.（SCI检索）

[14] Jianping Dou, Jun Li, Chun Su.Bi-objective optimization of integrating configuration generation andscheduling for reconfigurable flow lines using NSGA-II[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2016, 86(5): 1945–1962. （SCI检索）

[15] Jianping Dou, Jun Li, Chun Su.A novel feasible task sequence-oriented discrete particle swarm algorithm forsimple assembly line balancing problem of type 1[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2013,69(9-12):2445–2457. （SCI检索）

[16] Jianping Dou, Xingsong Wang andLei Wang. Machining Fixture Layout Optimisation under Dynamic Conditions Basedon Evolutionary Techniques[J].International Journal of Production Research, 2012, 50(15): 4294-4315.（SCI检索）

[17] Jianping Dou, Xianzhong Dai& Zhengda Men. A GA-based approach for optimizingsingle-part flow-line configurations of RMS[J]. Journal of Intelligent Manufacturing,2011, 22(2): 301-317. (SCI检索)

[18]   Jianping Dou, Xianzhong Dai& Zhengda Meng. Optimisation for multi-part flow-lineconfiguration of reconfigurable manufacturing system using GA[J].International Journalof Production Research, 2010, 48(14): 4071–4100. （SCI检索）

[19] Jianping Dou, Xianzhong Dai& Zhengda Meng. Precedence graph oriented approach to optimisesingle-product flow-line configurations of reconfigurable manufacturingsystem[J].International Journal ofComputer Integrated Manufacturing, 2009, 22(10): 923-940. （SCI检索）

[20] Jianping Dou, Xianzhong Dai,Zhengda Meng.Graph theory-based approach to optimize single-product flow-lineconfigurations of RMS[J].TheInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2009,41(9):916-931. （SCI检索）

[21] 窦建平，李俊，苏春. 可重构流水线构形选择和作业调度集成优化[J].73882必赢欢迎光临网址学报:自然科学版, 2015, 45(5): 886－896. (EI检索)

[22] 窦建平，苏春，李俊. 求解第I类装配线平衡问题的离散粒子群优化算法[J].计算机集成制造系统,2012,18(5):1021-1030.（EI检索）

[23]  窦建平，戴先中，李俊. 基于遗传算法的可重构制造系统多零件流水线构形优化[J].计算机集成制造系统,2010, 16(7),1390-1400.(EI检索)

[24]  窦建平，戴先中，孟正大，李俊. 基于图论的可重构制造系统单零件流水线构形优化[J].计算机集成制造系统,2010,16（1），81-89.（EI检索）

会议论文选：

[1] WangShuai, Dou Jianping, Zhang Canran. Path-relinking Grey Wolf Optimizer forSolving Operation Sequencing Problem[C]. 2022 IEEE International Conference onMechatronics and Automation (ICMA). IEEE, 2022: 1375-1380.

[2] WenhaoLiu, Jianping Dou, Pingyuan Wang. An energy management strategy based ongenetic algorithm for fuel cell hybrid yard truck[C]. 2022 IEEE InternationalConference on Mechatronics and Automation (ICMA), Guiling, China, 2022, pp.852-857

[2]  ChaodanZhao, Jianping Dou，Xia Zhao. A Discrete Particle SwarmOptimization for Storage Location Assignment Problem of Retail E-Commerce [C].2021 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA),Kagawa, Japan, 2021, pp. 313-318. (EI)

[3] JianpingDou, Xia Zhao, Qi Sun. Robust Optimization Models of Integrated ConfigurationDesign and Scheduling for Reconfigurable Flowline. 2019 IEEE InternationalConference on Mechatronics and Automation (IEEE ICMA2019), 2019, Aug4-7,Tianjin, 70-75.

[4]  JianpingDou, Xia Zhao, Chun Su. An Improved Genetic Algorithm for Optimization ofOperation Sequencing[C]. 2018 IEEE International Conference on Mechatronics andAutomation (IEEE ICMA2018), 2018, Aug 5-8, Changchun, 695-700. (EI 检索)

[5]   JianpingDou, Xia Zhao. A Feasible Sequence oriented Discrete Particle SwarmOptimization for Operation Sequencing in CAPP[C].Proceedings of the ASME 2017International Design Engineering Technical Conferences & Computers andInformation in Engineering Conference (IDETC&CIE), 2017, Cleveland, USA.(August 6-9)(EI 检索)

[6]  JianpingDou, Jun Li, Qi Lv. A Hybrid Particle Swarm Algorithm for Assembly LineBalancing Problem of Type 1[C]. 2011 IEEE International Conference onMechatronics and Automation (IEEE ICMA2011), 2011, Aug 7-10, Beijing,1664-1669.(EI: 20114614521475)

[7]  Jianping Dou, Xingsong Wang, Lei Wang. Machining fixture layout optimization using particleswarm optimization algorithm. The Forth International Seminar on Modern Cutting& Measuring Engineering (ISMCME 2010), December 10-12, Beijing, Vol. 7997,pp. 79970S 1~6. (EI 检索)

[8]  窦建平,戴先中,孟正大.可重构制造系统的流水线构形优化[C].2007年全国博士生学术论坛（机械、控制、管理学科),上海: 同济大学,2007,机械工程卷论文集:801-812.（获“优秀论文奖”和“最佳表达奖”）